大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于电商 数据分析师培训的问题，于是小编就整理了3个相关介绍电商 数据分析师培训的解答，让我们一起看看吧。
电商数据分析师需要哪些技能？
电商数据分析师需要具备数据分析及统计学的基础知识，掌握SQL编程和数据挖掘工具的使用。能够独立完成数据清洗、建模及数据可视化，并对业务过程进行优化及预测。同时，具有商业理解能力和良好的沟通能力，能够将数据分析结果形象、简单地呈现给非数据专业人士并提出建议。对于电商行业，还需要了解电商业务及行业内各自系统的数据接入和处理方式，具有数据分析的实践经验。
电商数据分析师需要掌握数据分析技能，包括数据挖掘、数据清洗、数据可视化等方面；同时需要了解电商业务和市场趋势，掌握相关的电商指标和数据分析方法；还需要具备良好的沟通能力和团队合作精神，能够与其他部门合作，将数据分析结果转化为实际业务价值。
企业培训讲师与互联网数据分析师哪个更有前景？
可以说是这两个岗位是完全不同的两个方向，日常工作内容和技能要求也是差异很大，总体来说这两个方向都算比较优质的工作，做好了都不错。下面说说各自的特点和工作内容以及职业发展。
企业培训讲师：可分为内训和外训两种。内训的主要以企业文化制度、企业员工管理、管理培训、公司业务运营等相关内容为主，外训的内容就多了，从事外训服务的企业大多都是管理咨询服务类或者团队素质拓展类，而外训的课程内容可以说千差万别，方向众多，各个行业都有各个行业的培训课程和培训服务，比如，有专门正对银行客户的培训，有专门针对猎头的培训，有针对教育行业的培训，有企业高管培训等等。所以，想从事企业培训管理相关工作，个人建议要么去大的有自己核心课程产品、师资团队的培训机构，要么直接到大的甲方内部平台，这样才能发展的好，如果在小的公司去做，个人待遇很难提升上去。
数据分析师：目前是个大数据时代，截至2016年，数据用户每天生产超过440亿GB的数据。据IDC预测，到2025年，这一数字将超过4600亿GB，我们就那一般一部电影1G大小来对比，也就是说一天产生的数据量是4600亿部这样的电影大小之和，这是每天的，而全球当年产生的数据总量将达到160 ZB（160万亿GB）。而数据分析师就是要从这其中的部分数据中分析出问题的原因和结果，分析出规律现象，对于对数据感兴趣的人来说，确实也会挺有意思的，一个稍微大型电商公司的数据分析师在一线城市的话，一个3-5年左右工作经验的，应该在15-25k左右。而未来，随着5G的普及，物联网的普及，数据分析工作岗位需求也会更加的多，对人才需求也越大。所以前景是比较可观的。
现在数据分析师前景怎么样？
从职位薪水来看，数据分析行业的高薪主要分布在长三角、珠三角和京津地区。
北京、上海和深圳的薪水位列第一方阵，均薪在10k+；杭州、宁波和广州位列第二方阵，均薪在9k+；其他沿海及内陆区域中心城市，如南京、重庆、苏州、无锡等位于第三方阵，均薪在8k左右。从职位量来看，北京、上海、深圳和广州位列第一方阵，职位量在30000+，杭州、成都、南京和[_a***_]位列第二方阵，职位量在20000+，武汉、西安、郑州等区域中心或省会城市对数据分析职位的需求也相对较高，职位量在10000+。从行业需求来看，互联网金融、O2O、数据服务、教育、电子商务、文化娱乐领域对数据分析师需求量相比其他行业更大。不管是在企业还是社会，数据都已经开始扮演越来越重要的“角色”。在这种大势之下，数据分析思维已经不只是数据分析师的“专业”了，包括销售、市场、运营、策划、产品等等前端的职位都需要通过数据分析来帮助自己的工作，甚至连后台的财务、法务、人事等也开始需要通过数据分析来提升效率。可以这么说，如果你在企业之中工作，你未来会开始越来越多的和数据打交道，这个时候数据分析已经成为工作的必要条件。这里给大家举几个例子： 现在的产品，由于销售渠道开始开始网络化，所以基本上每个产品在做客群划分、竞品分析、销售预测等等工作时都必须基于数据来进行建模并分析。以前那样只要写写产品分析书，画画产品原型，做做产品交互的“好日子”已经过去了。这么说吧，越来越多的公司里，如果产品不能拿数据出来支撑自己的工作，是基本上获取不到什么***的支持。再拿运营来说，更加离不开数据了。大到做一个活动，目标人群如何划分，不同人群的方案是什么，预计投入多少产出多少，这些都需要数据支持；小到一个营销话术，也需要切分不通人群进行对照实验来决定。可以说，现在不依靠数据分析的运营已经越来越少。最后再举一个后台部门的例子。现在的HR在做人力规划时，从人员结构分析到配置策略分析再到成本分析，无论哪一项都需要使用到数据。除了本公司的人力数据外，还需要业务数据，竞对公司数据乃至于整个行业数据。通过大量数据的分析，可以更加精确的制定公司的人力***战略。到此，以上就是小编对于电商 数据分析师培训的问题就介绍到这了，希望介绍关于电商 数据分析师培训的3点解答对大家有用。
